Endverbrauchspreise der Energieträger für die Treibhausgas-Projektionen 2026 (Datentabelle)

• Titel: Endverbrauchspreise der Energieträger für die Treibhausgas-Projektionen 2026 (Datentabelle)
• Autor: Prognos, Öko-Institut
• Bearbeiter: Öko-Institut, Umweltbundesamt
• Herausgeber: Umweltbundesamt
• Beschreibung: Diese Datei beinhaltet die Endverbrauchspreise je Energieträger, die den Treibhausgas-Projektionen 2026 zu Grunde gelegt wurden. Die Tabelle beinhaltet zum Einen die Preise inklusive aller Kostenkomponenten (also den Bruttopreis für die Endverbrauchenden). Zum Anderen beinhaltet sie je Energieträger die zentralen einzelnen Kostenkomponenten. Wo relevant, sind die Preise nach Verbrauchsbändern der jeweiligen Verbrauchenden differenziert dargestellt. Die Prognos AG hat die Endverbrauchspreise von Erdölprodukten, Erdgas, Strom, Fernwärme, Biomasse und Wasserstoff erstellt. Teil der Endverbrauchspreise sind ebenfalls die vom Öko-Institut modellierten Zeitreihen zu Preisen von Energieträgern im Verkehr (Super-Benzin, Diesel, Wasserstoff, Strom), die Ergebnisdaten des Modells TEMPS sind.
• Input in Modell: FORECAST-Residential, FORECAST-Tertiary, Invert/EE-Lab, FORECAST-Industry, TEMPS, ASTRA-M
• Output aus Modell: TEMPS
• Aktualisierungsdatum: 2025-02-20
• Aktualisierungsfrequenz: jährlich
• Grad der Zugänglichkeit: öffentlich
• Veröffentlichungsdatum: 20260314
• Versionsbezeichnung: 20260314
• Schlagwort: Energiepreise, Endverbrauchspreise, Energieträger
• Sprache: DEU
• Kategorie: Energie
• Räumliche Abdeckung: Deutschland
• Zeithorizont: 2025-2050

Dieser Datensatz im Modellierungsprozess

Dieser Graph zeigt, an welchen Stellen der dokumentierte Datensatz im Modellierungsprozess eine Rolle spielt

flowchart LR
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forecast_industry["FORECAST-Industry"]
click forecast_industry href "/Modell/forecast_industry/"
astra["ASTRA-M"]
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temps["TEMPS"]
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forecast_residential["FORECAST-Residential"]
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data_endverbrauchspreistabelle(["Endverbrauchspreise der Energieträger für die Treibhausgas-Projektionen 2026 (Datentabelle)"])
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forecast_tertiary["FORECAST-Tertiary"]
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invert_ee_lab["Invert/EE-Lab"]
click invert_ee_lab href "/Modell/invert_ee_lab/"
data_endverbrauchspreistabelle --> invert_ee_lab
data_endverbrauchspreistabelle --> temps
data_endverbrauchspreistabelle --> forecast_industry
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temps --> data_endverbrauchspreistabelle