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Datentabelle für die Treibhausgas-Projektionen 2026 für Deutschland

Dieser Datensatz im Modellierungsprozess

Dieser Graph zeigt, an welchen Stellen der dokumentierte Datensatz im Modellierungsprozess eine Rolle spielt

flowchart LR
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forecast_industry["FORECAST-Industry"]
click forecast_industry href "/Modell/forecast_industry/"
output(("Ergebnisdaten"))
lulucfmod["LULUCFmod"]
click lulucfmod href "/Modell/lulucfmod/"
temps["TEMPS"]
click temps href "/Modell/temps/"
capri["CAPRI"]
click capri href "/Modell/capri/"
forecast_residential["FORECAST-Residential"]
click forecast_residential href "/Modell/forecast_residential/"
invert_ee_lab["Invert/EE-Lab"]
click invert_ee_lab href "/Modell/invert_ee_lab/"
enusem["ENUSEM"]
click enusem href "/Modell/enusem/"
powerflex["PowerFlex"]
click powerflex href "/Modell/powerflex/"
pygasem["Py-GAS-EM"]
click pygasem href "/Modell/pygasem/"
data_datentabelle(["Datentabelle für die Treibhausgas-Projektionen 2026 für Deutschland"])
click data_datentabelle href "/Datensatz/data_datentabelle/"
style data_datentabelle fill:#9d579a,stroke:#9d579a;
forecast_tertiary["FORECAST-Tertiary"]
click forecast_tertiary href "/Modell/forecast_tertiary/"
capri --> data_datentabelle
pygasem --> data_datentabelle
data_datentabelle --> output
invert_ee_lab --> data_datentabelle
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